说明：蔡远利，西安交大，随机滤波与最优估计，非线性滤波，卡尔曼滤波，最小方差估计
最小方差估计 卡尔曼滤波 滤波估计 卡尔曼-估计 random
说明：最小方差无畸变响应波束形成器，MVDR算法源码。
最小方差 无畸变响应 波束形成器 MVDR算法
说明：基于最小方差准则（LMS）的自适应波束形成算法，matlab语言仿真示例。
最小方差 LMS 波束形成算法
说明：常规波束形成器DOA估计算法、Capon最小方差估计方法、多信号分类（MUSIC）算法比较
常规波束形成器 DOA估计算法 Capon最小方差估计方法 多信号分类 MUSIC 算法比较 估计方法
说明：利用线性约束最小方差算法（LCMV），对等距线阵、柱面扇形阵、圆锥体阵列进行仿真，得到天线抗干扰方向图
天线抗干扰 抗干扰阵列 抗干扰算法 圆锥阵列 抗干扰 LCMV
说明：阵列信号处理中的自适应波束形成技术，采用线性最小方差准则，加切比雪夫窗处理。
最小方差窗 阵列加窗 lcmv-窗 LCMV 波束加窗
说明：文件包含有5项内容：一、扩展卡尔曼滤波EKF 二、去偏转换卡尔曼滤波CMKF 三、最小二乘拟和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比较 五、野值剔除算法 用MATLAB实现了这些具体算法和要求
CMKF EKF 方位角 卡尔曼 野值 野值剔除 最小二乘滤波
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，主要是基于mtlab的程序，基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计。
模板 程序 简单 应用 训练 分析 基于 识别率 主要 通过 统计 区域 分量 数据分析 独立 距离 最大 方差 对比 负熵 反复 mtlab 欧几里得
说明：对最大类间方差法进行改良，引入最小类内方差，进一步提高分割效果.
类间方差法 类内类间 最小类内方差 类内方差 最大类间方差
说明：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
matlab 乘法 最小 拟合
