说明：自适应最小均方（LMS）算法（基于matlab平台）

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说明：全称 Least meansquare 算法。中文是最小均方算法。感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Wi...

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说明：利用matlab实现自适应滤波的优化算法之最小均方算法（LMS）

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说明：本文研究了SC-FDE系统中的最小均方误差判决反馈，均衡（MMSE-DFE）和基于LMS准则的自适应均衡算法， MATLAB仿真表明，由于LMS自适应均衡算法能有效的跟，踪信道变化并更新均衡器的抽头系数，其性能略优于最小均方误差判决反馈均衡算法。

MMSE-DFE LMS准 自适应均衡算法

说明：LMS：最小均方（LMS）算法是一种自适应滤波器，用于通过查找与产生误差信号的最小均方（期望信号和实际信号之间的差值）相关的滤波器系数来模拟期望滤波器

最小均方 LMS 算法

说明：最小均方误差（MMSE）的算法用MATLAB的仿真

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，是信号处理的基础，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，一种流形学习算法（很好用），使用起来非常方便，可实现对二维数据的聚类，MIMO OFDM matlab仿真。

最小均方误差 MMSE算法 合成孔径雷达 SAR MIMO_OFDM

说明：图像处理中应用非常广泛的二维最小均方误差算法（TDLMS）。绝对好用！

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说明：线性最小均方误差估计LMMSE的matlab算法

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说明：Matlab仿真软件中基于LMS算法的最小均方误差噪声消除

LMS算法 最小均方误差 噪声消除