说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，这个有中文注释，看得明白，最小均方误差等算法的MSE的计算,添加噪声处理，可以动态调节运行环境的参数，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

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说明：被广泛应用的MIMO预编码技术，将所有线性预编码技术（包括迫零，最小均方误差，奇异值分解等算法加以归类，仿真比较其误比特率性能，具有很好的指导意义。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法，最小均方误差（MMSE）的算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,基于matlab平台实现,有较好的参考价值，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括广义互相关函数GCC时延估计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：采用的是通用的平面波展开法,主要是基于mtlab的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，算法优化非常好，几乎没有循环，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：有详细的注释，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，对于初学者具有参考意义，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,一些自适应信号处理的算法。

说明：Pisarenko谐波分解算法,进行逐步线性回归，最小均方误差等算法的MSE的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，有借鉴意义哦，数值分析的EULER法。

说明：应用背景 k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 关键技术 先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的...

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说明：图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...

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说明：应用背景对称符号重复（SSR）的子载波间干扰（ICI）自消除方案已被证明是一个简单和方便的方法来减少干扰引起的频率偏移。它利用数据的分配和结合（1，- 1）对对称放置的子载波来减轻ICI的影响。然而，数据分配因子（1，- 1）是不是一个最佳。在本文中，一个最佳的数据分配（1，λ）和结合（1，美国）计...

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