说明：实现图像下采样，实现的采样方法有最邻近采样法、二次插值法、双三次卷积法。

最临近采样 图像插值法 matlab下采样 卷积插值-matlab 最邻近采样

说明：  KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。