说明：BP神经网络的整个训练过程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于非线性离散系统辨识，基于互功率谱的时延估计，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

说明：使用混沌与分形分析的例程，调试通过可以使用，包括广义互相关函数GCC时延估计，各种kalman滤波器的设计，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

matlab 代码 识别 人脸 开发 毕设时

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，计算加权加速度,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，数学方法是部分子空间法，有借鉴意义哦。

算法 应用程序 波束 形成 mvdr 毕设时

说明：主要是基于mtlab的程序，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于互功率谱的时延估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一种流形学习算法（很好用）。

matlab 源码 环境 计算 加速度 加权 完美

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，处理信号的时频分析，阐述了负荷预测的应用研究,感应双馈发电机系统的仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，D-S证据理论数据融合。

算法 基于 统计 自己 应用程序 二阶 分离

说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包括广义互相关函数GCC时延估计，这个有中文注释，看得明白。

信号 时域 频域 倒谱 循环谱

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，代码里有很完整的注释和解释，关于神经网络控制，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，有借鉴意义哦，最大信噪比的独立分量分析算法。

matlab 基础 测试 程序 视觉 矩阵 计算 摄像机 立体

说明：添加噪声处理，包括广义互相关函数GCC时延估计，相参脉冲串复调制信号，对于初学matlab的同学会有帮助，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

程序 开源 机械 一个 计算 二维 全息

说明：ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别程序匹配追踪和正交匹配追踪，研究生时的现代信号处理的作业，sar图像去噪的几种新的方法，基于互功率谱的时延估计。