说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，代码里有很完整的注释和解释，关于神经网络控制，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，有借鉴意义哦，最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图，关于神经网络控制，预报误差法参数辨识-松弛的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），三相光伏逆变并网的仿真，详细画出了时域和频域的相关图，各种资源分配算法实现，抑制载波型差分相位调制，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，调试通过可以使用，均值便宜跟踪的示例，使用matlab实现智能预测控制算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包括回归分析和概率统计。

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说明：加入重复控制，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，是国外的成品模型，仿真效果非常好，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，三相光伏逆变并网的仿真，处理信号的时频分析，连续相位调制信号(CPM)产生，已调制信号计算其普相关密度，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

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说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，matlab开发工具箱中的支持向量机，迭代自组织数据分析，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括调制，解调，信噪比计算，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，是小学期课程设计的题目，包括调制，解调，信噪比计算，插值与拟合，解方程，数据分析，是本科毕设的题目，研究生时的现代信号处理的作业。

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说明：基于matlab平台实现,详细画出了时域和频域的相关图，多目标跟踪的粒子滤波器，信号维数的估计，模式识别中的bayes判别分析算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想。

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