说明： 遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序分别为以下5中情况：1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）3.从同一起点出发回到起点4.从同一起点出发不会到起点5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）

说明： 遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序 分别为以下5中情况： 1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量） 2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变） 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点出发不会到起点 5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）

说明：算法采用的floyed优化算法来优化最短路径问题遗传算法解决多旅行商问题

说明：蚁群算法解旅行商问题的matlab源码，城市坐标可自行修改。

MATLAB蚁群算法 tsp-ant-colony-cuda ACO-MATLAB-CODE 优化-matlab matlab-蚁群算法

说明：蚁群算法解决旅行商问题，数据为标准数据集，MATLAB。

stone2qh 蚁群算法 ACA+TSP tsp数据集

说明：蚁群算法（ACO）和粒子群算法（PSO）的混合算法解决旅行商问题（TSP）的matlab代码

蚁群粒子群tsp 粒子群算法 tsp-matlab-蚁群 TSP混合算法 aco-and-pso

说明：这是一个图论工具箱，内包含25个图论算法，包括最小路径规划，和旅行商问题。

璺緞瑙勫垝 GrTheory 图论 旅行商问题 matlab-图论

说明：基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序

连续Hopfield；神经网络；优化计算 拓扑优化 hopfield

说明：利用模拟退火算法解决旅行商问题，共二十个城市，选择最优路径~~~

城市路径-matlab tsp城市 matlab-路径 模拟退火算法-tsp 退火-matlab

说明：tsp（旅行商问题） 利用matlab遗传算法、模拟退火算法以及lingo动态规划求解

TSP--动态规划 lingo-tsp lingo遗传算法 动态-TSP 动态规划Lingo