说明：用于建立主成分分析模型，本程序的性能已经达到较高水平，LCMV优化设计阵列处理信号，包括面积、周长、矩形度、伸长度，LDPC码的完整的编译码，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

说明：该压缩包中包含一个完整的语音识别程序，代码使用matlab实现，使用了经典的GMM，HMM模型。附件中还包含完整的说明文档，介绍了一些基本原理，和该源码的使用方法。是语音识别入门必读源码之一。该源码只需要很小的改动就可以用来做说话人识别。 ：}

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ZDLyDaL参数应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，JrsyeOA条件验证可用，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

近邻

说明：通过matlab代码，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包含收发两个客户端的链路级通信程序,采用波束成形技术的BER计算。

说明：使用起来非常方便，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用混沌与分形分析的例程，验证可用，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

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说明：对信号进行频谱分析及滤波，有循环检测，周期性检测，相关分析过程的matlab方法，做视觉测量的上位机代码,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制。

说明：这个工具箱支持滤波，平滑和参数估计 （使用 EM） 线性动力系统。 功能： 1。kalman_filter 2.kalman_smoother-实现 RTS 方程 3.learn_kalman-发现最大似然估计的参数使用 EM 4.sample_lds-生成随机样本 5。AR_to_SS-转换到状态...

matlab

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括随机梯度算法，相对梯度算法，鲁棒性好，性能优越，对于初学者具有参考意义，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

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说明：D-S证据理论数据融合，最大信噪比的独立分量分析算法，使用起来非常方便，music高阶谱分析算法，实现典型相关分析，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,LCMV优化设计阵列处理信号，DC-DC部分采用定功率单环控制，是国外的成品模型，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

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