说明：fft处理及频谱图绘制、均方根谱图、功率谱、IFFT谱图等matlab的绘制程序。
绘制频谱图 FFT-频谱图 均方根谱 方均根-频域 频谱-功率谱
说明：对肌电信号计算积分肌电值+均方根值+中值频率+平均功率频率。
平均功率频率 肌电 emg-rms 中值频率
说明：求一些信号的均方根时延扩展、信道衰弱速率。
均方根时延 均方根扩展 均方时延扩展 时延扩展
说明：计算无线衰落信道平均时延扩展和均方根时延扩展。
delay-spread 时延扩展 均方根时延 平均时延 matlab平均时延
说明：肌电信号多维特征提取 +均方根值+中值频率+平均功率频率
均方根值 肌电信号 多维特征 中值频率 平均功率频率
说明：通过excel将输入读入matlab中，计算文件第四列元素的最大值，最小值和均方根值，对应z波面拟合中的PV RMS的计算。上传文件中包括excel文件。
最小值 均方根值
说明：形态学滤波、最大均值和最大中值滤波算法，是弱小目标检测的典型算法。形态学滤波算法是一种有效的图像预处理算法，其基本思想是利用具有一定形态的结构元提取图像中对应的形态以实现对图像的分析和识别。它能够简化图像数据，保持图像的基本特性，并去除不相干的图像结构。最大均值和最大中值滤波法结构简单，易于实现，但...
matlab 形态学 滤波 均值 用于 目标 检测
说明：这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支，根据使用的变换函数： 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速，但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化，另一方面，可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性，...
matlab 图像 识别 直方图 人脸 应用 均衡化 屏蔽 面向 强度 局部
说明：程序功能 :采用EKF和PF滤波方法对单变量非静态增长模型（UNGM模型）的状态估计仿真(主函数)可调变量 :- Q: 过程噪声协方差- R: 测量噪声协方差 - N: 采样粒子数输出变量 :- Kalman filter RMS：卡尔曼滤波状态估计均方根误差- Particle fil...
matlab 滤波 仿真 模型 pf 方法 采用 估计 静态 状态 EKF 变量 增长
说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。
粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO
