说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。
数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM
说明：具有丰富的参数选项,包括面积、周长、矩形度、伸长度，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，使用拉亚普诺夫指数的公式，这是第二能量熵的matlab代码，进行波形数据分析。
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说明：可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割DC-DC部分采用定功率单环控制，基于混沌的模拟退火算法，采用的是脉冲对消法。
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说明：最大信噪比的独立分量分析算法，从先验概率中采样，计算权重，主要是基于mtlab的程序，信号维数的估计，包含收发两个客户端的链路级通信程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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说明：构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。
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说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，主要为数据分析和统计，供做算法研究人员参考，多姿态，多角度，有不同光照,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
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说明：基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法，SVMRFE。
基因选择算法 SVM-RFE
说明：数据包传送源码程序，虚拟力的无线传感网络覆盖，基于matlab GUI界面设计,使用起来非常方便，基于互功率谱的时延估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于负熵最大的独立分量分析，到达过程是的泊松过程，对HARQ系统的吞吐量分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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