说明：svd分析的例子，程序，生成数据，预处理，分析
SVD分析 MATLAB-SVD分析 svd数据处理 matlab-code-for-svd SVD
说明：径流预报常用的几种模型：AR模型，BP模型，RBF模型，GM(1,N)模型；预报数据预处理方法：自相关函数以及偏自相关函数确定法；EMD方法。
径流预报 AR模型 BP模型 RBF模型 GM(1,N)模型 EMD方法
说明：凯斯西储大学滚珠轴承数据集14mil - 数据预处理(0HP)。
西储斯大学 轴承 cwru 西储大学 凯斯西储大学
说明：原书名：Digital Image Processing Using MATLAB 配套源码，本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和mathworks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了...
matlab 图像处理 源代码 数字
说明：地震资料中反褶积MATLAB数据处理包。包括了预测反褶积，脉冲反褶积，稀疏反褶积等。对于地震资料处理有极大实用价值。
反褶积 数据处理包 预测反褶积 脉冲反褶积 稀疏反褶积 地震资料
说明：图像处理是一种方法，用于将图像转换成数字形式，并在其上执行一些操作，以便得到增强的图像 或从中提取有用的信息。它是一种类型的信号的分取，其中输入是图像，如视频帧或图片和输出可以 是图像或与图像相关联的特性。通常的图像处理系统包括：处理图像作为二维信号同时施加已经设定 的信号处理方法，以它...
matlab 图像处理
说明：地震信号处理，虚同相轴方法预测层间多次波，将数据分成上下两部分，利用相关和褶积的原理预测出层间多次波。预测信号和原始信号在相位和振幅上存在差异，用L1范数匹配法进行匹配，其中，提供了两种方法解病态方程，分别为高斯-赛德尔方法和正则化方法。
地震信号处理 虚同相轴 和褶积 预测信号 高斯-赛德尔方法 正则化方法
说明：PSO+BP预测风速首先对风速数据进行预处理，接着进行PSOBP仿真预测。
PSO BP 风速
说明：针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据，通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析，挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律，并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型
matlab 算法 预测 数据 灰色 融合 关联度
说明：时间序列数据是指按照时间先后依次排列的观测值所构成的数列，如各年度的国内生产总值、人口数据等。研究时间序列数据模型处理的主要目的是进行数据预测，如预测下一年度的销售额、预测股票价格的走势等。
销售预测模型 stock-price 价格预测 预测销售模型 matlab-股票
