说明：径流预报常用的几种模型：AR模型，BP模型，RBF模型，GM(1,N)模型；预报数据预处理方法：自相关函数以及偏自相关函数确定法；EMD方法。

径流预报 AR模型 BP模型 RBF模型 GM(1,N)模型 EMD方法

说明：RBF神经网络模型 能够很快的调用RBF网络模型 是用方便简单

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说明：应用背景surragote模型（Kriging，RBF……） ；这些工具箱是一个通用库多维对于MATLABr函数逼近和优化方法关键技术MATLAB，径向基函数，克里格法，支持向量机，支持向量回归，高斯激光过程元模型，多项式，

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说明：基于灰色模型的RBF人口迁移预测方法研究_刘欣

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：RBF预测模型，能够准确的预测RBF的功能及特性。

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说明：RBF神经网络的matlab源码 预测模型

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说明：多核RBF神经网络建模预测模型，实现六个核函数的多元回归集成。

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说明：基于RBF网络直接模型参考自适应控制，可以参考！希望能对大家有所帮助

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说明：【论文】一类递归RBF神经网络模型的稳定性讨论

强化学习

说明：rbf径向基函数神经网络模型与学习算法详细讲解

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