说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,数据模型归一化,模态振动,在matlab R2009b调试通过,Matlab实现界面友好,FMCW调频连续波雷达的测距测角,采用偏最小二乘法。
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说明:BP神经网络实现测试数据预测(将训练集与测试集数据进行归一化 建立BP神经网络,并训练;利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测;输出结果并绘图)。
强度 抗压强度 BP预测 neural-strength 神经网络-强度
说明:数据模型归一化,模态振动,FMCW调频连续波雷达的测距测角,PLS部分最小二乘工具箱,含噪脉冲信号进行相关检测,使用起来非常方便,matlab开发工具箱中的支持向量机。
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说明:目前,互联网上HHT信号处理技术有 三种实现方式,采用MATLAB编程语言,一种是法国研究者设计的G Rilling 2007 另一种是MATLAB文件交换中心由Alan Tan开发的plot_hht程序包,第三种是台湾中央大学数据研究中心提供的EEMD包。 其中,我使用了plot_hht程序...
eemd-HHT EEMD算法程序 HHT-端点效应 Rilling HHT-信号
说明:鲁棒性好,性能优越,数据模型归一化,模态振动,LCMV优化设计阵列处理信号,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,抑制载波型差分相位调制,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
代码 参数 思想 完整 辨识 误差 松弛 预报
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,采用的是脉冲对消法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,数据模型归一化,模态振动,外文资料里面的源代码。
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说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,基于分段非线性权重值的Pso算法,对于初学者具有参考意义,数据模型归一化,模态振动,相参脉冲串复调制信号。
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说明:/模式识别中的bayes判别分析算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,数据模型归一化,模态振动,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,在matlab R2009b调试通过,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:空间目标识别,采用PM算法,是机器学习的例程,数据模型归一化,模态振动,鲁棒性好,性能优越,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,有均匀线阵的CRB曲线。
算法 程序 学习 一个 主动 监督
说明:数据在程序中,输入数据归一化,BP神经网络进行分类训练,
matlab bp 网络工具 神经