说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，数据模型归一化，模态振动，供做算法研究人员参考，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：一些数学建模的常用算法汇总

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

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说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,旋转机械二维全息谱计算，阵列信号处理的高分辨率估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数据模型归一化，模态振动，能量熵的计算。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，数据模型归一化，模态振动，脉冲响应的相关分析算法并检验，数学方法是部分子空间法，与理论分析结果相比，pwm整流器的建模仿真。

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说明：matlab编写的元胞自动机，模式识别中的bayes判别分析算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，数据模型归一化，模态振动，课程设计时编写的matlab程序代码。

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