说明：本文讨论了从平面多边形的复矩量中恢复其顶点的问题。因为给定的、测量的矩可能是噪声的，所以恢复的顶点只是真实顶点的估计。文献中提供了许多算法来解决这种估计问题。我们将仅讨论总体最小二乘（TLS）数据拟合模型HTLS和STL以及矩阵铅笔法GPOF。我们展示了HTLS和GPOF方法之间的密切联系。我们使用...

平面 多边形 复矩量

说明：MATLAB教程课件

Matlab

说明：项目 (眼底图像分析) 数字眼底图像分析在几个疾病计算机辅助诊断中扮演重要的角色。已知的眼科疾病，以及心血管疾病，很多与视网膜血管变化有关。视网膜图像的主要特点是血管。血管可用于检测其他解剖特点。血管的统计数据可以表明疾病的存在。 拟议的自动化癌症诊断系统基本上包括以下阶段。...

matlab 图像 分析 眼底

说明：应用背景长期以来，模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了，在一个算法下，可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法，...

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说明：提出了一种可快速、高精度提取不规则光点图像中心的多尺度光点图像中心定位方法。首先，结合图像形态学处 理和阈值分割确定光点图像区域，初步确定光点图像大小；然后，计算不同尺度空间下各光点图像区域的Ｈｅｓｓａｉｎ矩阵， 由Ｈｅｓｓａｉｎ矩阵特征值确定的判决系数确定最佳尺度，并确定光点图像中心像素级坐标...

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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，有较好的参考价值，基于欧几里得距离的聚类分析，非常适合计算机视觉方面的研究使用,可实现对二维数据的聚类，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，微分方程组数值解方法，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，数据包传送源码程序，从先验概率中采样，计算权重，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

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说明：在模式识别和机器学习中，特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示，因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时，特征值可能对应于图像的像素，而当表示文本时，特征可能是文本的出现频率

说明：应用背景这个多变量（慢）变化的文件的概要；主要。M是文件的准备，我们的算法所需的所有数据，饲料数据给另一个函数实际上已经实施的算法，然后显示我们的结果。梯度，是具有梯度功能的文件，并在其上实现梯度下降。成本：我是一个简单的文件，它有一个函数，它的参数计算的值的成本函数。此源代码的另一个重要特点是，标...

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说明：主成分分析PCA对数据矩阵进行降维，可以减少计算量，缩短计算时间，降低CPU负载，需要考虑实时性的场合可以采用主成分分析PCA对数据进行处理。只需要对程序当中的k值进行调整，即可降维到相应的维数，简单方便