说明：资源描述Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层...
matlab 神经网络 模型 Elman 电力 预测 数据 研究 负荷
说明：本文提出了简单和有效的方式，从数字图像中删除的冲动和随机的噪音。第一步是检测的冲动和随机噪声的图像。在这个阶段，唯一的强度值，基于像素大致分为两类，这些类"无噪声像素"和"噪声像素"。然后第二阶段是以消除冲动和从图像的随机噪声。
matlab 滤波 脉冲 噪声 中值 去除 杂交
说明：针对传统的声成像去噪算法一般用于处理二维数据，并且基本上没有考虑数据中加性噪声和乘性噪声同时存在的特点，提出了一种面向可视的三维水声数据降噪算法。该算法分析了复合噪声模型特点，分别考虑水声数据中并存的加性和乘性噪声，结合空域和变换域，提出了分别进行模糊中值滤波和利用小波系数相关性的小波软阈值滤波的分...
代码 预处理 数据处理
说明：K-均值聚类算法。该文件包含 matlab 程序代码和其数据集
matlab 算法 环境 均值
说明：该函数是用于计算峰值信噪比和信噪比的程序。
峰值信噪比 信噪比
说明：运用神经网络pso的算法进行极值的搜索，并且以函数例子进行了演示。
神经网络 pso算法极值搜索
说明：图像压缩实例，使用函数wdcbm2()获取信号压缩阀值。
图像压缩 信号 压缩阀值
说明：返回系数估计向量；stats返回各种参数估计；’wfun’指定一个加权函数；tune为调协常数；’const’的值为’on’(默认值)时添加一个常数项；为’off ’时忽略常数项
返回系数 估计向量
说明：kmeans均值聚类算法:一种改进的基于半监督聚类的入侵检测算法ASCID（主动学习半监督聚类入侵检测（k）利用kdd99数据集对kmeans聚类算法进行了仿真，实验结果表明，ASCID算法能够提高算法的检测率，降低误报率，验证了算法的可行性和有效性
kmeans 均值 聚类 半监督 入侵检测 ASCID
说明：由一系列三维的点，通过调用函数进行插值，形成更光滑的曲面
三维 插值
