说明：实现多分辨率奇异值分解程序,可用于故障诊断、消除噪声等。

多分辨率 奇异值分解 mrsvd

说明：电力系统负荷预测关于电力系统的负荷预测的短时预测。

奇异点提取 故障诊断 小波分析

说明：采用SVM支持向量机，对5种故障进行分类诊断，程序可实现判断故障是否发生，并发生的故障类型进行诊断，根据故障数据分析故障类型，相比于传统神经网络算法具有更强的小样本数据分类能力。

说明：利用emd分解轴承振动信号，并通过改进阈值函数来筛选IMF分量，最后对分量做包络分析，诊断出故障类型。

emd 轴承振动 IMF分量 诊断故障 IMF

说明：人工神经网络算法，用于故障诊断，可以判断故障类型。

神经网络诊断 故障 fault 神经网络-故障 fault

说明：一种用于间歇过程的故障检测与诊断算法。

2DDPCA 间歇过程 故障检测 诊断算法

说明：更改参数可以获得不同大小缺陷的仿真信号，并且画出相应的图像，可以用于轴承故障定量诊断。

轴承 轴承仿真 轴承-仿真 轴承故障振动仿真信号 轴承故障仿真

说明：通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传...

可靠度 matlab Ensemble Learning 集成学习器 bp 变压器故障 协同训练

说明：结合emd和bp神经网络的算法, 对轴承故障数据进行诊断,数据可以自己添加。

EMD 轴承-神经网络 轴承-BP 故障诊断-数据 轴承故障数据

说明：模糊熵，为解决从信号中提取故障特征难的问题, 介绍了一种新的信号故障特征提取方法—— 多尺度熵( multi-scale entro py, 简称MSE) , 并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量, 以提取故障特征。试验数据 分析表明, 与样本熵相比, 多尺度熵更能有效地实现转子故...

特征熵提取 故障数据 多尺度模糊熵 多尺度-熵 故障度量