说明：粗糙集理论改进的RBF神经网络，适用性比较强，对RBF的优化有一定的作用
粗糙集理论 RBF 神经网络
说明：改进的gmm（高斯混合模型）算法，是单一高斯几率密度函数的衍生
GMM 高斯混合模型
说明：改进的单神经元自适应pid控制，权系数的在线修正不完全是根据神经网络学习原理，而是参考实际经验制定。
单神经元 自适应pid控制
说明：针对一维最大类间方差算法(1-Otsu)抗噪性能较低、二维最大类间方差算法(2-Otsu)计算复杂度高、实时性差的问题,提出一种基于改进的萤火虫算法(FA)优化二维Otsu图像分割算法(FA-2-Otsu)。
萤火虫算法 FA 二维 Otsu 图像分割算法 FA-2-Otsu 分割算法
说明：本文提出一种新的智能故障诊断方法,基于统计分析,提出了一种改进的距离的评价技术和适应性类神经模糊推论系统(简称ANFIS)。该方法包括三个阶段。首先，不同的特征，包括时域统计特性、频域统计特性和经验模态分解（EMD）能量。
评价技术 适应性类 神经模糊 ANFIS EMD
说明：利用改进型APSO算法可以明显抑制噪声 ，可以直接运行。
N8A 改进 APSO算法在噪声抑制的应用 APSO
说明：基于高斯赛德尔法的线性方程组解法（可消去系数矩阵病态）。基于牛顿法及改进的牛顿法实现对 非线性方程的求解。
高斯赛德尔法 线性方程 牛顿法 非线性方程
说明：这个是一个排序熵的程序，它能够达到信息熵的目的，算是一个改进的方法。应用起来比较方便
改进熵 熵的方法 熵-应用 信息熵 熵排序
说明：Zigzag和iZigzag的程序及改进的Zigzag和iZigzag的程序。后者可以大幅提高运算效率
zigzag-matlab matlab-zigzag zigzag izigzag Zigzag_izigzag
说明：基于改进的不动点迭代算法的低秩Gram矩阵的恢复，里面包括一个24983*101的真实数据库。
低秩矩阵恢复 低秩恢复 Fpc-bb算法 FPC fpc算法
