说明：应用背景将蚁群算法应用于图像分割领域, 提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与 该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率, 进行两处改进, 第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近, 可取一图像灰度梯度阈值来实现, 第二将信息激素强度和启发式引导函数...

matlab 图像 检测 边缘

说明：这是我自己写的一个ITTI模型改进的图像显著性检测算法，主要是通过提图像的颜色纹理亮度方向特征，通过中心-周围算子做对比，再通过多尺度融合得到的显著图像检测方法。测试过非常好用

检测 基于 方向 特征 颜色 融合 纹理 尺度 显著

说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。

pso svm 粒子群算法 向量机 核函数

说明：对一个3*3 的张量进行重定向，使用MATLAB语言编写的PPD（Preservation　Of　Principal　Direction）算法，并且附带测试程序，初次编写，可能有错，希望得到改进意见！

matlab 定位 方向 重新 张量 保存

说明：HOUGHLINE-使用常见的计算机视觉操作称为 Hough 变换的二值图像中检测线。 评论： 函数使用标准 Hough 变换检测二进制图像中的线条。 根据 Hough 变换，在图像空间中的每个像素 对应于一条线在霍夫空间，反之亦然。此函数使用 极坐标表示法即行 x * cos (tet...

matlab 图像 一个 检测线

说明：2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：应用背景衍射衬度成像已被用于映射的三dimensionalmicrostructure陶瓷（粗粒度的多晶氧化铝）为第一次。&；nbsp；Thisnew同步技术决定，非破坏性的，的晶体学取向&；nbsp；每个晶粒从&；nbsp；衍射几何。&；nbsp；三维晶粒的形状也获得从projectedimage...

matlab dct 分析

说明：基于多尺度多结构元素的形态学边缘检测算法1、多结构：选择线性结构元素，改变结构元素的方向来实现不同结构元素的效果；2、多尺度：改变结构元素的大小实现在不同尺度下对图像进行处理；3、将不同尺度，不同结构下处理得到的图像加权融合得到边缘图像。

matlab

说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

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