说明：改进粒子群优化算法(APSO)的MATLAB源程序,这个是引入自适应权重特征的粒子群优化算法。
改进粒子群优化算法 APSO 自适应权重 粒子群优化算法
说明：基于改进差分演化算法的石油层评价指标的特征选择。
改进差分法 石油层评价指标 特征选择
说明：用pso对bp神经网络进行优化，对pid控制器进行优化设计。
优化pid pso优化PID pso-bp优化pid 控制优化 改进神经网络
说明：基本的pid控制器算法以及simulink仿真模型，可以在线更改仿真参数。
在线优化参数 粒子群-在线 粒子群算法pid PID在线优化 改进
说明：针对差分进化( DE) 算法后期收敛速度变慢、收敛精度变低以及易陷入局部最优解的缺点，提出一种基于双种群自适应进化的改进差分进化算法。
DE 差分进化算法 双种群自适应
说明：一个比较不错的水平集改进算法，内附说明文档。
改进水平集 level-set 水平集 levelset segmentation
说明：改进的浸出、 改进的低层次自适应群集改进的浸、 改进的低能量自适应群集层次结构改进的能源利奇，改善的低能量自适应群集层次结构 改进的浸出、 改进的低能量自适应群集层次结构改进的浸出、 改善低能量自适应群集层次结构 改进的浸、 改善低能量自适应群集层次结构
matlab 改进 浸出
说明：通过这一算法可以实现二维平面内无人机的路径规划。在该平面内存在已知的障碍，势场法通过给终点添加引力，对障碍增加斥力，使得无人机能够顺利的避障并到达终点。通过对传统势场法的改进，避免了无人机容易陷入极值的问题，使搜索更易实现。
无人机-路径 无人机-规划 路径规划 二维避障 势场
说明：法国人改进EMD的新程序，包含了EMD，EEMD，CEEMDAN算法，并含有具体例子。
EMD EEMD CEEMDAN算法
