说明：手写字符识别..来提高性能的。我们已经努力改善Devnagri脚本特别梵文字体使用SVM classifier.it可以给我们的性能高达94%。

matlab

说明：用Skeletonization剪枝方法精简BP神经网络结构，提高网络泛化能力，对手写数字进行识别。

剪枝 digits 神经网络-剪枝 手写数字识别 神经网络剪枝

说明：附件是matlab中执行之后，得到test0-9。test0: 980*784为例，每一行是一个数字的灰度图，执行 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

matlab 回归 识别 手写 实现 数字 逻辑

说明：将手写体数字二值化进行特征提取，并识别

说明：基于神经网络的手写数字识别GUI系统。

说明： matlab  手写数字识别 毕设学生做的论文和源代码均有

说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

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说明：基于模板匹配的书写数字0到9的识别，计算距离采用的是欧氏距离

说明：利用MATLAB GUI设计开发的模式识别工程，贝叶斯分类算法，识别效率还不错，是课程作业来的。

说明：内涵10721张手写字符样本，验证码切分程序，已经bp神经网络识别