说明：应用背景在这个项目中，我们使用人工神经网络来识别手写字符。在这种情况下。手写字符的数字范围从0到9关键技术人工神经网络在目前的应用范围很广。该项目采用反向传播算法来解决所需的问题。

matlab 神经网络 识别 手写 基于 字符

说明：使用人工神经网络（ANN）实现手写数字体识别。

ANN ANN-数字 MATLAB数字识别 手写数字识别

说明：1)实现手写阿拉伯数字的识别。2)读入测试图象，鼠标选中相应区域，输出区域中的数字值。

数字识别 MATLAB数字识别 ex-13 手写数字 Arabic-handwritten

说明：手写体数字识别的程序，用了三种方法，贝叶斯，最近邻和BP神经网络，用MATLAB编写的，算法简单易懂，结构清晰。

手写体数字识别 贝叶斯 最近邻 BP神经网络

说明：斯坦福大学 Andrew Ng 教授 编写的 Bp神经网络 手写体的识别，数据库是mnist。 对于初学者来说是一个不错的程序  

神经网络 识别 bp 手写体

说明：用matlab编写的实现RBF手写的数字识别程序。

RBF 手写 数字识别

说明：BP神经网络识别手写字符验证码，包括10721张字母、数字样本

验证码 数字字母识别 matlab验证码 手写字符 bprecognition

说明：基于深度学习的手写汉字识别技术研究

深度学习

说明：读取标准手写数字库中的图像，包含60000个训练样本和10000个识别样本

MNIST识别 手写数字库 MNIST 训练样本 手写数字

说明：这项工作包括手写字符识别的改进使用KNN网络艺术网络分类。

使用 knn 网络 方法 手写 字符 识别