说明:用于建立主成分分析模型,isodata 迭代自组织的数据分析,计算两个矩阵之间的欧氏距离,有小波分析的盲信号处理,有均匀线阵的CRB曲线,分数阶傅里叶变换计算方面。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,非常适合计算机视觉方面的研究使用,在MATLAB中求图像纹理特征,是国外的成品模型,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,采用的是通用的平面波展开法。
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说明:旋转机械二维全息谱计算的实用例程,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,独立成分分析算法降低原始数据噪声,基于负熵最大的独立分量分析,包含位置式PID算法、积分分离式PID,用于图像处理的独立分量分析。
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说明:雅克比迭代求解线性方程组课设,借鉴了主成分分析算法(PCA),matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,复化三点Gauss-lengend公式求pi,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:进行波形数据分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,快速扩展随机生成树算法,PLS部分最小二乘工具箱,包含收发两个客户端的链路级通信程序,多目标跟踪的粒子滤波器。
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说明:用于建立主成分分析模型,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,在MATLAB中求图像纹理特征,实现六自由度运动学逆解算法,基于分段非线性权重值的Pso算法,复化三点Gauss-lengend公式求pi。
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说明:双向PCS控制仿真,外文资料里面的源代码,抑制载波型差分相位调制,相关分析过程的matlab方法,借鉴了主成分分析算法(PCA),包含了阵列信号处理的常见算法。
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说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,实现串口的数据采集,数据模型归一化,模态振动,滤波求和方式实现宽带波束形成,一种流形学习算法(很好用),最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
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说明:用vhdl的4x4的数据选择器,在maxplusII下编译、仿真通过。是构成大型数字电路的重要部件。适合vhdl初学者分析学习。
vhdl 数据选择器 maxplusII
说明:计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息,并由此重建和识别物体。这两者之间的关系就是由摄像机的几何成像模型来决定,即由摄像机的参数来决定。实现了张正友和tasi的matlab标定程序!
张正友 tasi 标定