说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法

说明：这是一个柱面阵的三维波束图，对波束图和阵列信号的理解有很大帮助，这是通用的程序，可改成任意阵型的波束图，搞雷达或者水声的同学不要错过。

柱面阵 三维波束图 波束图 阵列信号

说明：对图像做spca有监督的主成分分析降维，并通过RBF神经网络学习得到一个模型，并投影到原图来降噪。

RBF降噪 神经网络降噪 投影降维 图像降噪 图像降维

说明：这是个新型的单相三电平逆变器，用一个三电平桥臂和一个普通桥臂组成，SPWM控制。在matlab2008上运行

三电平-单相 三电平---SPWM 三电平 inverter-matlab spwm

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：三角剖分matlab实现的三角剖分，形成网格模型

triangulation-matlab 三角剖分 delaunay-matlab Delaunay 剖分

说明：voronoi图划分，用于点云的三角剖分，生成点云表面模型

point-cloud voronoi图 点云-剖 matlab-voronoi Voronoi点云

说明：此模型采用六个IGBT搭建成逆变桥，通过六个脉冲发生器产生六路脉冲，控制igbt的状态，产生三项交流。

matlab-simulink IGBT逆变器

说明：人机交互小功能，画曲线，改变颜色，生成矩阵，随机与固定的，退出，改变线型

人机交互 曲线-矩阵 随机曲线 画曲线 随机-曲线

说明：50kW，380V，50HZ的负荷通过AC-DC-AC变换器连接到25kV，60Hz电网上。该电源由两个电压源型变换器和一个直流电容构成。

直流源电容 dc-link ac-dc-ac V-DPC matlab-电源