说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...
说明：有均匀线阵的CRB曲线，是信号处理的基础，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,均值便宜跟踪的示例，有循环检测，周期性检测，鲁棒性好，性能优越。
说明：有小波分析的盲信号处理，迭代自组织数据分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，本程序的性能已经超过其他算法，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括回归分析和概率统计，LDPC码的完整的编译码，使用matlab实现智能预测控制算法，包括数据分析、绘图等等。