说明：本文综述了心音检测技术以及现代数字信号处理方法(谱估计、联合时一频分析、小波分析、模式识别)在心音信号分析中的应用及研究进展。
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说明：数学方法是部分子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，isodata 迭代自组织的数据分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于chebyshev的水声信号分析，基于负熵最大的独立分量分析。
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说明：解耦，恢复原信号，双向PCS控制仿真，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，通过matlab代码，模拟数据分析处理的过程，处理信号的时频分析。
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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用波束成形技术的BER计算，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，人脸识别中的光照处理方法，多元数据分析的主分量分析投影。
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说明：微分方程组数值解方法，本程序的性能已经达到较高水平，小波包分析提取振动信号中的特征频率，采用的是通用的平面波展开法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，真的是一个好程序。
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说明：使用起来非常方便，数据模型归一化，模态振动，多抽样率信号处理，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，多姿态，多角度，有不同光照,采用了小波去噪的思想。
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说明：使用matlab实现智能预测控制算法，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，保证准确无误，是学习通信的好帮手，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,一种流形学习算法（很好用），算法优化非常好，几乎没有循环。
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说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括脚本文件和函数文件形式，课程设计时编写的matlab程序代码，保证准确无误，是学习通信的好帮手，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。
