说明:一种新的函数拟合方法,在某些问题的近似程度上甚至优于径向基插值和Kriging插值方法
说明:遗传算法优化RBF径向基神经网络的matlab程序源代码。
说明:很详细的粒子群优化径向基神经网络的例子。
说明:RBF-NN,径向基神经网络。已通过了一些列验证,应该好使。
Verification-RBF matlab-神经网络 rbf-NN RBF-neural-network nn-MATLAB
说明:本案例是采用GRNN(径向基)神经网络预测水资源量,GRNN神经网络适合于小样本、高精度预测,本实例附有数据(不全),下载者可以直接将数据更改为自己的数据便可以使用。程序中使用了交叉验证方法,使预测精度大大提高。
说明:RBF为径向基函数,RBF网络把网络看作对未知函数的逼近器。输入信号为正弦信号u(k)=0.35sin(3*pi*t),采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4,网络结构为输入层2-隐层4-输出1,网络的出事全职取随机值,高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1...