说明：有借鉴意义哦，快速扩展随机生成树算法，数据模型归一化，模态振动，包括回归分析和概率统计，模拟数据分析处理的过程，进行逐步线性回归。

源程序 检测 编写 交通标志

说明：rgb空间转换成L*a*b*空间，颜色分割显示，求出最小距离的颜色，进行K均值聚类，显示聚类分割成的三部分， sobel边缘检测，显示二值图像，显示垂直的线性结构元素，显示水平的线性结构元素，对图像进行膨胀，腐蚀图像， 读取多媒体文件中的数据，播放视频，真彩色图像转化为灰度图像，开操...

分割 图像

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，数据模型归一化，模态振动，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,一些自适应信号处理的算法，包含优化类的几个简单示例程序。

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说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，是信号处理的基础，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，数据模型归一化，模态振动，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，模拟数据分析处理的过程。

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说明：这是一个Matlab函数，用于规范化0到1之间的数据集。它很容易访问和更改缩放因子的任何范围，如-1到1或-0.5到0.5。此外，您还可以与其他函数一起使用，并将建议的归一化方法用作后处理函数。

说明：是机器学习的例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括调制，解调，信噪比计算，包含了阵列信号处理的常见算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，数据模型归一化，模态振动。

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说明：通过模糊神经网络的基本范例，首先要对样本进行聚类分析，以此来确定模糊规则个数。利用K-means法对样本聚类; 其次建立模糊推理系统，隶属度函数个数-－模糊规则个数，推理计算输出值，归一化计算模糊推理的值；相当于已经除去了经典去模糊输出的分母值；参数修正过程。  三增加方式，非批处理方式迭代...

matlab 神经网络 模糊 范例

说明：程序中包括了基于matlab的图像预处理 有归一化，灰度化，二值化，图像的反色变换 直方图的变换等，程序较为详细可靠，在此推荐大家。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，包含了阵列信号处理的常见算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一种噪声辅助数据分析方法,数据模型归一化，模态振动。

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说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，与理论分析结果相比，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。