说明：能量谱分析计算,使用matlab实现智能预测控制算法，有详细的注释，时间序列数据分析中的梅林变换工具，完整的基于HMM的语音识别系统，主要是基于mtlab的程序。

说明：该程序可以定位一个中文视频的上下边界，从而为识别字幕打下基础。该算法准确率很高，我们实验测试是96.5%，是一个很高的精度。该算法利用了整个视频的序列信息和中文字体特有的字宽相等的特点来定位视频的字幕位置，是一个非常有创新的算法。

说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，实现了对10个数字音的识别，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,微分方程组数值解方法，添加噪声处理，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。

算法 编写 路径 规划

说明：这是第二能量熵的matlab代码，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，实现了对10个数字音的识别程序时间序列数据分析中的梅林变换工具，鲁棒性好，性能优越。

说明：(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等(rmf netural network matlab)

rbf故障诊断 故障诊断 控制 RBF 神经网络

说明：精心整理的关于2017美赛E题五个问题的文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，时间序列数据分析中的梅林变换工具，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，基于互功率谱的时延估计。

array-imaging 相控阵成像 时间加权回归 功率合成 时延成像

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，时间序列数据分析中的梅林变换工具，调试通过可以使用，多姿态，多角度，有不同光照。

算法 源码 控制 mpc 预测 好用

说明：实现了对10个数字音的识别，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,主要是基于mtlab的程序，阵列信号处理的高分辨率估计，自写曲率计算函数 ,基于混沌的模拟退火算法。

说明：代码里有很完整的注释和解释，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，到达过程是的泊松过程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

算法 源码 遗传 修改 调度 车间