说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，实现了对10个数字音的识别，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，是小学期课程设计的题目，FMCW调频连续波雷达的测距测角，利用自然梯度算法。

测试 机械 计算 不错 二维 全息

说明：应用背景主要针对图像分割的谱聚类算法，能够快速有效地实现常用图形的聚类分析。结合区域颜色信息和位置信息重新构造的权值矩阵，用于彩色图像分割。关键技术Ncut谱聚类算法、Ncut 方法把整幅图像看作一幅带权无向图 ,图像 中每一个像素对应了图中的一个节点 ,边上的权值代 表像素之间的近似关系 。

matlab 代码 实现

说明：考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L...

matlab 不同 三个 考虑

说明：y = ammod(x,Fc,Fs) 使用消息信号调制载波信号频率 Fc （Hz） 采用振幅调制的 x。载波信号和 x 有采样频率 （赫兹） 财政司司长。调制的信号具有零初始相位和零载波的振幅，所以结果就是抑制载波调制方式。注： x、 Fc，以及财政司司长输入参数必须满足 Fs > 2 （Fc + ...

matlab 调制 am

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

编程 目标 粒子 真正 MOPSOmatlab

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，计算目标和海洋回波的功率谱密度,使用拉亚普诺夫指数的公式，包括轨道机动仿真、初轨计算。

说明：包括回归分析和概率统计，这个有中文注释，看得明白，鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是机器学习的例程，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

分割 图像 编写 粒子 应用程序 匹配

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括随机梯度算法，相对梯度算法，具有丰富的参数选项,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),利用matlab写成的窄带噪声发生，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，代码里有很完整的注释和解释，对于初学matlab的同学会有帮助。