说明：sar图像变化检测 基于减法代码比较两幅图片的细微差别

图片差别 SAR图片 SAR变化检测 图片变化检测 sar图像变化

说明：语音处理说话人识别，人工智能，实现基于VQ和GMM的说话人识别系统，通过增减训练数据或调整系统参数，对比分析一下基于VQ和GMM的说话人识别系统性能差别。

毕设 语音处理 系统性能 语音识别系统 说话人识别 GMM语音

说明：根据差影法采取视频中两帧进行对比，得出差别的地方进行目标特征提取。

差影法

说明：在第三步的后处理过程中，主要基于人类视觉的一些特性。人类视觉分为低照度下的暗视觉和正常照明下的明视觉以及中间视觉。在暗视觉条件下，人类视觉的对比度分辨率很低。因此，根据退化模型恢复出来的图像虽然对比度很高，细节比较丰富，但由于暗视觉条件下，没有达到人类视觉对比度分辨率的阈值，所以仍然不能被人类视觉感...

matlab 阈值 差别

说明：背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域，这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标，是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像，这幅背景图像必须不含运动目标，并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化，构建背景图像的方法有很多，比较常用的...

matlab 基于 差分 识别

说明：人脸识别 2DMSD 二维最大散度差判别分析

人脸识别 2DMSD 二维 最大散度差 判别分析

说明：基于chebyshev的水声信号分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，模式识别中的bayes判别分析算法，双向PCS控制仿真。

检测 源代码 目标 使用 运动 差分法 背景

说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

matlab 神经网络 识别 bp 用于 写字

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，主要是基于mtlab的程序，基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计。

模板 程序 简单 应用 训练 分析 基于 识别率 主要 通过 统计 区域 分量 数据分析 独立 距离 最大 方差 对比 负熵 反复 mtlab 欧几里得

说明：基于柔度差算法实现结构的损伤识别，附算例的节点坐标和单元文件

柔度 损伤识别 结构损伤 柔度matlab 损伤--识别