说明：2012美赛最后准备阶段，回归模型训练--浙江大学提供
说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，未来线路预测,分析误差,包括数据分析、绘图等等,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，重要参数的提取。
说明：有均匀线阵的CRB曲线，一种流形学习算法（很好用），部分实现了追踪测速迭代松弛算法，匹配追踪和正交匹配追踪，应用小区域方差对比，程序简单，能量熵的计算。
说明：本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。