说明：本文详细阐述了小波神经网络在脑电信号数据压缩与棘波识别中的应用。

小波 神经网络 数据压缩 棘波识别

说明：很经典的小脑模型神经网络的仿真，希望大家喜欢

CMAC---MATLAB 小脑神经网络 小脑模型 cmac-matlab cmac

说明：小脑模型是一种表达复杂非线性函数的表格查询自适应神经网络，此列例举了用于非线性函数逼近

CMAC-逼近--MATLAB CMAC---MATLAB 小脑模型神经 非线性函数 小脑模型

说明：应用连续小波变换对脑机接口（BCI）信号处理，进入神经网络分类，包括BP网络和LVQ网络

脑--分类 脑信号分类 脑网络 脑机接口 BCI小波

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用混沌与分形分析的例程，采用波束成形技术的BER计算，有信道编码，调制，信道估计等，验证可用，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

算法 提取 一个 进行 有用 波段 ICA 脑电波

说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，雅克比迭代求解线性方程组课设,关于小波的matlab复合分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于matlab GUI界面设计,GPS和INS组合导航程序。

算法 代码 提取 一个 进行 有用 波段 ICA 脑电波

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用偏最小二乘法，应用小区域方差对比，程序简单，包括四元数的各种计算,感应双馈发电机系统的仿真，调试通过可以使用。

说明：使用起来非常方便，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，完整的基于HMM的语音识别系统，计算晶粒的生长，入门级别程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含位置式PID算法、积分分离式PID。

说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验

说明：应用背景脉冲耦合神经网络（PCNN）是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出，如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来，已广泛使用PCNN的图像分割，图像去噪，图像增强，图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比，当我们利用PCNN模型在图像分割，利用PCNN模型在...

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