说明：基于低频融合算法和小波变换编写的图像融合matlab程序，包含了基本的小波图像分解与重构程序。

小波融合重构 ImageFusion wavelet-fusion 图像融合-matlab 小波-融合

说明：二维快速小波变换分解与重构；融合规则是区域能量加权；融合图像评价，包括清晰度、信息熵等

区域融合 快速小波-融合 加权规则融合 信息熵 清晰度

说明：利用小波分解与重构，实现图像增强和融合，可灵活选用其他小波，简单易懂，特别适合小波初学者.

图像增强 小波分解融合 图像融合 小波融合 小波图像融合

说明：基于低频融合策略的小波图像融合算法，高频系数融合均采用基于像素点绝对值取大的规则

image-fusion fusion fusion-rule--nsct fusion--wavelet 融合

说明：利用matlab进行小波分解，然后重构得到融合影像，并进行傅里叶分类。

小波影像分类 影像分类 影像融合 傅里叶分类

说明：基于小波变换的图像融合源代码，小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。

说明：采用热核构造权重，用于特征降维，特征融合，相关分析等,matlab编写的元胞自动机，最小均方误差（MMSE）的算法，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,正确率可以达到98％。