说明：本书简明扼要地介绍了时间序列及其相关领域的基本概念和基本理论，对ARMA序列预测、时间序列的统计分析、时间序列的时频分析和时间序列的小波变换等给出了有关分析计算方法，结合MATLAB编程应用，介绍了MATLAB时间序列分析有关函数的功能和用法，阐述了如何利用这些函数解决工程应用中的问题。

小波--ARMA 小波-arma Wavelet-ARMA ARMA预测问题 ARMA预测

说明：数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差...

噪音污染 小波 图像消噪

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，单径或多径瑞利衰落信道仿真，有较好的参考价值，数值分析的EULER法，采用了小波去噪的思想，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

分类 回归 识别 调制 仿真 euler 分析 高阶 进行 实现 思想 使用 可以 参考 采用 数值 数据 模式 信号 价值 信道 领域 衰落 瑞利 累积 mpsk 单径或

说明：课程设计时编写的matlab程序代码，自己编的5种调制信号，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用了小波去噪的思想，双向PCS控制仿真，三相光伏逆变并网的仿真。

matlab 分类 回归 代码 识别 调制 程序 控制 仿真 课程 双向 pcs 编写 实现 设计 思想 可以 采用 数据 自己 模式 光伏 信号 领域 逆变 三相 并网

说明：在MTLAB环境运行main_msbcsspl.m。该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，速度非常...

图像分块压缩感知稀疏分解和重建 msbcsspl 小波稀疏分解 小波重建 压缩感知稀疏

说明：一种应用于图像处理领域的简单变换方法，简化哈尔小波变换的新算法

哈尔小波变换

说明：应用背景关于医学图像进行边缘提取的一个简单有效的方法！！关键技术经典的信号去噪方法主要是基于频域的处理方法，以滤波器的形式去噪。它是把有用信号和噪声信号在频域进行分离的方法去噪。但这种方法要在信号频谱和噪声频谱没有重叠的前提下，才能把信号和噪声完全分离开来。但实际情况信号频谱和噪声频谱往往是重叠的，...

matlab 提取 基于 边缘

说明：随着科技的发展，电子设备的被应用日常生活的各个领域。在人类生存的空间中充满了形形色色的不同频率、调制方式的无线信号。在不同的领域码元速率具有不同的意义，例如民用通信中的一些无线信号的速率和调制方式都是可以预知的，然而在军事作战、电子对抗等领域却并非如此，一个良好的保密性在现代化的军事领域显得尤为重要...

matlab psk 应用 测量 速率 Daubechies

说明：傅里叶谱与频域低通滤波 (a)从图书网站下载图4.41(a)并计算其(居中)傅里叶谱。(b)显示频谱。(c)在等式(4.8-7)中实现高斯低通滤波器。您必须能够指定结果2D函数的大小，M x N。此外，您必须能够指定高斯函数的中心位置。(d)从图书网站下载图4.41(a)，并对其进行低通滤波，以复制...

傅里叶谱 频域低通滤波 高斯低通滤波

说明：小波变换是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的时间一频率窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，因此，小波变换在许多领域都得到了成功的应用，特别是小波变...