说明：二维图像的小波分解与重构，并画图显示。通过多分辨率分析实现。

二维小波重构 图像小波分解 2D-wavelet 小波分解-matlab 分辨率

说明：基于小波变换的图像融合源代码，小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。

说明：本文主要是用matlab提供的小波包对图像进行分解、压缩、重构

小波包压缩 matlab-图像-小波 解压 yasuo 小波包

说明：基于小波变换的人脸识别代码本代码对图像进行小波分解，然后又用最近邻方法实现了图像的识别。

小波人脸识别 人脸识别-近邻 人脸识别 小波-人脸识别 face-wavelet-matlab

说明：用小波变换对图像进行三级分解及求出各个子带系数

小波子带 三级小波变换 三级个子 子带分解 三级小波分解

说明：主要是基于Matlab的小波工具箱实现小波基选择、小波包分解、Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用，特别包含了二代提升小波的相关内容，理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组[QMF]等概念这里都有体现。

选择 分解 变换 波基 Mallat

说明：图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...

matlab 图像 函数 阈值 自适 应小波

说明：针对传统的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法中存在的问题，即对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间差别较大，提出了一种新的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法。该算法在对原始图像进行小波分解的基础上，根据小波变换所提供的幅角，对小波系数进行。

小波变换 反锐化 掩模图像 增强算法

说明：matlab环境下实现的二维图像的mallat小波算法的多进制小波分解。

二维图像 mallat小波算法

说明：小波应用于图像融合的程序，选择的是5层小波分解

融合 小波分解-matlab 图像-融合 wavelet wavelet-image-fusion