说明:用matlab实验k-means算法,对数据进行分类。-Matlab experiments using k-means algorithm to classify the data.
说明:利用自然梯度算法,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,matlab编写的元胞自动机,Pisarenko谐波分解算法,matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明:阵列信号处理的高分辨率估计,一种流形学习算法(很好用),Relief计算分类权重,最小均方误差(MMSE)的算法,代码里有很完整的注释和解释,数值分析的EULER法。
说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,采用的是通用的平面波展开法,用于建立主成分分析模型,预报误差法参数辨识-松弛的思想,从先验概率中采样,计算权重,汽车课设货车Matlab驱动力图程序。
说明:主要为数据分析和统计,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,基于负熵最大的独立分量分析,Pisarenko谐波分解算法,包含优化类的几个简单示例程序,基于混沌的模拟退火算法。