说明:k-means++:一种改进的K-means++聚类算法来对初始聚类中心的选取进行改进。该改进算法的基本思想是使得初始聚类中心之间的距离尽可能的远.用于图像处理,效果还行。
分割 图像 KMeans 用于
说明:本算法是基于当前统计模型而编写的,实现了机动目标跟踪的自适应,对目标跟踪精度有了较大提高。推荐大家学习。
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说明:应用背景压缩感知是近些年来发展起来的新理论,他解决了很多不能解决的问题,现在它主要应用在去噪,图像重构,模式识别等技术,而且现在莱斯大学已经发明了基于压缩感知的照相机,它的发展前景非常光明。关键技术压缩感知重构方法有匹配追踪,正交匹配追踪,梯度投影法等技术,这些技术都能很好的将图像重构,现在使用的最...
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说明:isodata 迭代自组织的数据分析,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,仿真效果非常好,对于初学者具有参考意义,包括广义互相关函数GCC时延估计,用MATLAB实现的压缩传感。
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说明:由chanwoo Kim编写的基于小功率增强的特征提取算法,对语音识别领域的研究非常具有参考价值
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说明:遗传算法无功优化,有循环检测,周期性检测,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,采用偏最小二乘法,主要是基于mtlab的程序。
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说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,关于神经网络控制,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
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说明:基于LMS算法的自适应滤波器的MATLAB仿真,阶数、收敛因子可调,,希望对大家有帮助-
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说明:对HARQ系统的吞吐量分析,各种资源分配算法实现,是国外的成品模型,基于分段非线性权重值的Pso算法,利用自然梯度算法,正确率可以达到98%。
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说明:通过若干空间散乱点拟合出满足要求的曲面,主要做法是先三角剖分,然后基于每个三角形进行曲面拟合,对每个三角形上拟合的曲面进行拼接。
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