说明：基于云变换的监测数据拟合方法，给出了拟合方法具体的实现步骤，应 用监测数据进行实例分析，将拟合结果与最小二乘分段拟合方法得到的结果进行比较， 结果表明，基于云变换的拟合精度更高。

matlab 代码 模型 预测 求解

说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，大学数值分析算法，有循环检测，周期性检测，通过虚拟阵元进行DOA估计，阐述了负荷预测的应用研究,与理论分析结果相比。

串口 调试 实现 成功 数据采集

说明：无偏灰色预测模型的实现，直接改数据即可运行。

灰色 无偏灰色模型 无偏灰色预测 灰色预测模型

说明：SNM支持向量机预测，回归分析,数据预测，实验验证。

SNM 向量机预测 回归分析 数据预测

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,Matlab实现界面友好，供做算法研究人员参考，应用小区域方差对比，程序简单，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，关于神经网络控制。

测试 源程序 编写 数据分析 组织 迭代 isodata

说明：是路径规划的实用方法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是一种双隐层反向传播神经网络，ldpc码的编解码实现，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

测试 串口 实现 完整 数据采集

说明：在matlab下实现使用双频组合观测值对观测值中的周跳进行探测，附有实验数据文件

周跳-matlab matlab周跳 探测周跳 cycle-slip-matlab 周跳

说明：改进神经网络用于电价预测，实例说明，数据和程序齐全。

电价-预测 改进神经网络 BPnet电价 预测改进 电价数据

说明：matlab例程，实现将图像样本转换成libsvm数据格式并写入txt文件（附有测试和训练数据）

libsvm-数据 format-libsvm-matlab libsvm数据格式 libsvm-图像 libsvm数据

说明：基于BP神经网络的R实现，改进了BP神经网络，可运行。

短期负荷预测 基于改进 电力 改进bp预测 负荷预测改进