说明：动态SVM算法，可实现模型的在线实时更新，里面的数据需要根据自己的实际数据改变，为一多输入单输出的拟合预测模型。

svm算法动动态 dynamicsvm 多输入svm预测 在线-SVM 实时预测

说明：本程序基于实测的LFM脉冲信号回波数据，进行脉冲压缩处理，实现MTI/MTD/Matched Filter等功能，主要完成以下具体功能 1.脉冲压缩的实现以及结果处理， 2.固定目标的对消的实现方法、作用以及必要性分析， 3，脉冲积累的时机、实现方式、效果及必要性分析， 4,动目标检测的实际含义、具...

检测积累 loadrealdata LFM_pc mtd-动目标检测 mtd

说明：基于LSTM参数实时更新的RUL预测方法。针对传统LSTM模型不能有效利用非生命周期数据建立优良的RUL预测模型和无法合理利用在线数据的问题，提出了一种改进的长短期记忆神经网络（LSTM）方法。。 这是一个新颖的想法，并已通过实验验证。

LSTM RUL预测方法

说明：SVM回归分析，包括了模型的建立以及数据的预测

数据预测MATLAB svm数据预测 svm预测模型 svm预测 SVM-预测·

说明：1.从图像中识别几何形状的基本方法；基本原理是在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点，这样就把原始图像中给定的检测问题转化为寻找参数空间的峰值问题。 2.基于Gabor变换的人眼检测MATLAB实现。 3.基于Radon的车牌矫正方法。 4.基于模型函数...

hough-曲线检测 hough、Gabor、Radon、 wdcbm2 headata matlab-车牌矫正

说明：SVDD 是一种重要的数据描述方法, 它能够对目标数据集进行超球形描述, 并可用于异类点检测或分类. 在现实生活中目标数据集通常包含多个样本类, 且需要同时对每一个样本类进行超球形描述。

超球形 异类点检测 SVDD

说明：AP聚类算法，里面包含实例，是AP聚类学习的好文件

聚类算法 AP算法 聚类算法实例 ap聚类 site:www.pudn.com

说明：SVM对时间序列的预测，很实用，改变数据可直接使用。

svm数据预测 svm-time-series 时间序列LSSVM 数据预测MATLAB matlab-SVM预测

说明：不同检波器的类型，检波器的参数。m ML=1；联合ML检波器jmse=2；联合MMSE检波器ZF=3；联合迫零检波器不同天线选择准则的类型MBER=1；MMI=2；LAZY=3；MNP=4；最小噪声功率MMNP=5；LAZY2=6；real_ch=0；%real_ch=0表示模拟信道MATLAB，否...

ML MMSE MIMO

说明：利用KICA实现聚类，里面含有数据集，可以进行测试

KICA 数据集 聚类测试集 KICA-matlab 聚类-测试集