说明:量子粒子群算法:因为粒子的位置和速度在量子空间中不能一起确定,所以用波函数表示粒子位置,通过蒙特卡罗方法求出粒子位置。gbest求解通过平均最好位置mbest得到。mbest是所有个体平均最优,通过它来求解粒子出现在相对点的位置,用L表示。而粒子的势表示位置的最终值,与L直接相关。
说明: 提出一种基于非测距式的PSO改进DV-Hop算法,该改进算法在提高定位精度的同时且不需要节点具备测距能力,无需额外硬件、能耗低、受环境影响较小,算法简单,易于实现,对于各向同性的密集网络,可以得到合理的平均每跳距离,定位精度等方面能满足应用要求
说明:车牌识别技术422 10.1 系统简介422 10.1.1 车牌定位技术综述423 10.1.2 车牌字符 识别技术综述423 10.2 车牌图像定位与分割算法424 10.2.1 车牌图像的
说明:采用贝叶斯推论的数据融合,将CHAN算法和泰勒算法的结结果经过处理,得到更好的定位结果,已通过测试。
说明:对第一个源码修改后的9月10日的Matalb的基于Adaboost算法的车牌定位的源码!里面含有积分图像的获得,haar 特征的生成等。感兴趣的欢迎下载!
说明:利用粒子群改进算法改进极大似然估计定位法
说明:设施定位问题一般可建立混合整数规划模型(MIP),本代码设计拉格朗日松弛算法(LR)进行求解