说明：k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。做特征点匹配的时候就会利用到k-d树。

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说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...

matlab 分割 图像 基于 GMMEM

说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,分形维数计算的毯子算法matlab代码,做视觉测量的上位机代码,LDPC码的完整的编译码，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：医学数据挖掘的一些较好的论文下载研究，和matlab相关。

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说明：资源描述模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类，基于此，本程序采用结合模糊聚类和广义神经网路回归的聚类算法对入侵数据进行了分类，并通过仿真实验验证了算法可行性。

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说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,实现串口的数据采集，包括回归分析和概率统计，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体， 特征向量空间是维数的非常高，这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题，矩阵分解技术，如奇异向量分解 （SVD） 和非负矩阵分解 （NMF），受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解

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说明：意信号卷积的运算,并且绘制图象，最小均方误差（MMSE）的算法，有循环检测，周期性检测，基于多相结构的信道化接收机，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

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说明：一种流形学习算法（很好用），包含优化类的几个简单示例程序，利用matlab GUI实现的串口编程例子，在MATLAB中求图像纹理特征，单径或多径瑞利衰落信道仿真，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：    二维Gabor滤波器具有优良的空间局部性和方向选择性，能够抓住图像局部区域内多个方向的空间频率和局部性结构特征，可以看作是一个对方向和尺度敏感的有方向性的显微镜。有源程序和子程序，自己可以学习和完善。