说明：此程序是进行人脸识别时，进行非线性降维后提取特征的一个典型方法，想做非线性降维特征提取的朋友可以研究，本人看后收获颇多

非线性降维 特征提取 ISOMAP 浜鸿劯璇嗗埆 Isomapfiles

说明：是由牛津大学VGG开发的三维重建开发包，其代码包括特征提取，单应矩阵计算，二视几何算法，多视几何的算法，是学习三维重建理论的好东西

三维重建MATLAB 单视几何 vgg 单应 三维特征提取

说明：特征选择算法，防止分类结果出现过拟合，提前对多维的特征向量进行选择筛选(A feature selection algorithm)

过拟合 matlab 特征选择 特征筛选 SVMrfe SVMRFE

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种流形学习算法（很好用），考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括数据分析、绘图等等,用于时频分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

说明：最小二乘回归分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，数值分析的EULER法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，快速扩展随机生成树算法，LCMV优化设计阵列处理信号，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，多机电力系统仿真及其潮流计算，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。

pca 代码 提取 实现 特征 文献 法例

说明：应用背景AdaBoost（Adaptive Boosting）算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子，赛马的赌徒，解释清楚优化和解空间搜索。很自然地，赌徒会问一些很成功的问题，在他做出决定之前，...

matlab 算法 选择 Adaboost 特征

说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，本程序的性能已经超过其他算法，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括数据分析、绘图等等,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,各种资源分配算法实现。

matlab pca 算法 编程 提取 使用 特征

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，旋转机械二维全息谱计算，多抽样率信号处理，是路径规划的实用方法，图像的光流法计算的matlab程序,人脸识别中的光照处理方法。

程序 编写 采用 特征 指纹识别 匹配

说明：VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,...

VC维理论 最小化准则