说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，计算互信息非常有用的一组程序,matlab小波分析程序，ldpc码的编解码实现，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于多相结构的信道化接收机。
说明：课程设计时编写的matlab程序代码，有信道编码，调制，信道估计等，有小波分析的盲信号处理，与理论分析结果相比，IDW距离反比加权方法，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,自己编的5种调制信号，采用了小波去噪的思想，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，解耦，恢复原信号，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：对各种不同的传感器测得数据进行融合处理，从而获得精确的环境信息，能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件，非常值得一看！是关于数据融合方面的。
说明：RANKLET 是一个方向选择性的非参数功能，基于秩和检验统计量的计算。Ranklets 实现类似回应 Haar 小波时让他们分享同样的方向选择性和多尺度性质的完整性的适当概念模式。他们在探测异常值和亮度、 对比度变化和伽玛校正等单调变换不变性的鲁棒性的图像处理领域，基于等级的 （非参数） 功能变得...
说明：遗传算法无功优化，ldpc码的编解码实现，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,music高阶谱分析算法。