说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，插值与拟合，解方程，数据分析，采用的是脉冲对消法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，旋转机械二维全息谱计算，有均匀线阵的CRB曲线。
算法 选择 测试 svm 程序 参数 进行 优化 特征 粒子 处理
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，进行波形数据分析,到达过程是的泊松过程。
算法 程序 一个 编写 遗传 处理 综合 波束 相位
说明：matlab编写的元胞自动机，脉冲响应的相关分析算法并检验，外文资料里面的源代码，isodata 迭代自组织的数据分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含优化类的几个简单示例程序。
matlab gabor 语音 程序 调试 进行 通过 信号 成功 处理 原子
说明：采用了小波去噪的思想，自己编的5种调制信号，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于互功率谱的时延估计，调试通过可以使用。
调试 工具 分析 一个 信号处理
说明：本实验采用mnist数据库，对手写数字用SVM的方法进行分类。采用数据库的形式为mnist_all.mat，这种形式的数据库只有data没有label，所以我自己对它处理一下给test0-test9和train0-train9加上0-9的label。最后用SVM的方法进行分类，得出分类准确率
matlab 分类 svm 数据库 mnist 基于 实现
说明：eeg数据，我已经对数据进行了处理，可以很容易地使用load来加载和使用数据
eeg数据
说明：针对雷达组网的实际情况，通过对影响雷达网数据融合处理的几个关键问题进行分析，给出解决这些问题的方法，通过仿真和实际雷达数据的实验，取得了好的效果。可应用于实际雷达网的数据融合工作中。
雷达网 数据融合
说明：数据离散化的方法 对于不能处理连续问题的算法 可先进行离散化 然后进行相关工作
matlab-离散化 数据离散化 连续数据离散 离散化-matlab 连续-离散
说明：扩展尔曼滤波例程，data为数据，EKF是处理数据的函数
卡尔曼-数据 数据卡尔曼 ekf滤波 EKF ekf-matlab
说明：通过读取excel文件数据拟合圆寻找偏差点，gui界面开发。
数据拟合 GUI开发 圆拟合 文档处理 gui界面数据
