说明：模式识别中的bayes判别分析算法，均值便宜跟踪的示例，基于互功率谱的时延估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
说明：lms是最典型的自适应滤波算法，它是基于最小均方误差设计的，具有简单性和鲁棒性，已经被广泛应用于系统识别、信道均衡和回音消除等应用。本代码是利用matlab编程实现lms算法在系统识别中的应用。
说明：music高阶谱分析算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,脉冲响应的相关分析算法并检验，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：用于建立主成分分析模型，最小均方误差（MMSE）的算法，基于负熵最大的独立分量分析，计算互信息非常有用的一组程序,随机调制信号下的模拟ppm，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
说明：均值便宜跟踪的示例，关于神经网络控制，能量熵的计算，插值与拟合的matlab实现，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，阐述了负荷预测的应用研究。
说明：基于Mean_shift的运动目标跟踪算法，可实现高速公路车辆的检测
说明：基于循环前缀的同步算法仿真，采用多符号求均值的办法减少噪声影响。
说明：目标跟踪的两个算法，分别是运动变化和基于高斯权值的颜色空间HSI的meanshift算法