说明：维纳滤波（wiener filtering) 一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计器。这种滤波器的输出与期望输出之间的均方误差为最小，因此，它是一个最佳滤波系统。它可用于提取被平稳噪声所污染的信号。

说明：基于meansheift的彩色图像分割方法。其中keyprogram.m为主程序。meanshift为调用函数

mean-shift meanshift-图像 meanshift mean-shift分割 meanshift-分割

说明：自适应波束形成 自适应波束形成算法的比较 算法： 最小均方， 递推最小二乘， 共轭梯度法， 卡尔曼基于最小均方 数组： 线性， 矩形 GMU ECE630项目

matlab 波束 形成 不同 算法 比较

说明：主要为数据分析和统计，关于超声波倒车雷达测距的，对于初学者具有参考意义，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，基于matlab GUI界面设计,有借鉴意义哦。

说明：本章介绍两种非线性Kalman滤波器[15-17]，一种是扩展Kalman滤波器（Extended Kalman Filter，简称EKF），其基本思想是利用泰勒展开，将非线性方程直接线性化。线性化后的系统模型和系统实际的非线性模型会有差别，非线性越强，差别就会越大。不过，EKF的优势也不容忽视，由...

说明：关于超声图像散斑噪声去除（基于非局部均值的快速滤波算法）和超声心动图的分割（基于变分水平集）

speckle-denoising 散斑图像 散斑滤波MATLAB 超声图像分割 超声噪声

说明：关于小波的matlab复合分析，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，大学数值分析算法，最小均方误差（MMSE）的算法，加入重复控制，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

说明：对一会度图片加入高斯噪声和椒盐噪声，并进行中值滤波和均值滤波处理

图片高斯噪声 中值-均值 高斯噪声图片 中值滤波 均值滤波

说明：采用的是通用的平面波展开法,主要是基于mtlab的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，算法优化非常好，几乎没有循环，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。

代码 识别 人脸 一个 好用

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，均值便宜跟踪的示例，已调制信号计算其普相关密度，课程设计时编写的matlab程序代码，主要是基于mtlab的程序，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。