说明：PLS部分最小二乘工具箱,各种kalman滤波器的设计，计算时间和二维直方图,预报误差法参数辨识-松弛的思想，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，仿真效率很高的。

说明：文件夹中NPFMain.m为滤波算法主运行程序，CRLBCompute.m为计算CRLB并且画出CRLB、NPF、EKF/IMM-EKF滤波误差(均值和均方差)曲线。

CRLB-Matlab程序 CRLB-EKF EKF和CRLB matlab-CRLB IMM-EKF

说明：自适应波束形成技术程序代码（有注解） 包括1.均匀线阵方向图2.波束宽度与波达方向及阵元数的关系当阵元间距时，会出现栅瓣，导致空间模糊 类似于时域滤波，天线方向图是最优权的傅立叶变换5.最大信噪比准则方向图和功率谱6.ASC旁瓣相消----MSE准则7.线性约束最小方差(LCMV)准则。

叶瓣图-matlab lcmv均匀线阵 ASC旁瓣相消 天线阵波束 旁瓣相消技术

说明：自己编写的图像质量评价函数，包括方差、平均梯度、模糊熵、信息熵

图像梯度 模糊熵-图像 matlab,平均梯度 matlab平均梯度 图像平均梯度

说明：此代码从局部上来使用直方图均衡来达到增强图像的目的，非常的好，而且已经调试好了无差错

局部增强 图像增强-matlab 局部图像增强 图像-局部-增强 直方图-matlab

说明：重要参数的提取，数学方法是部分子空间法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，双向PCS控制仿真，预报误差法参数辨识-松弛的思想，数据包传送源码程序。

算法 测试 直方图 源程序 均衡化 适应 邻域 局部

说明：针对影响目标跟踪性能的关键因素——机动目标模型及其状态转移方程，探讨了基于Singer统计模型的卡尔曼滤波算法实现。

man-kalman-alamda 状态转移方程 机动目标跟踪 singer-卡尔曼 singer

说明：采用自适应均线技术，对沪深300股指期货高频数据处理，来实现模拟交易。加入收益可视化，方便研究，以发现市场机会，捕捉交易机会，实时修改策略，获取最大收益。但是目前市场交易信号噪音过多，此交易策略在大幅波动行情表现良好，但是在盘整行情表现略差，期待大家集思广益，开启量化交易的未来。

matlab 交易 技术 MA 均线 高频

说明：各种kalman滤波器的设计，最小均方误差等算法的MSE的计算,包括广义互相关函数GCC时延估计，计算互信息非常有用的一组程序,基于matlab GUI界面设计,wolf 方法计算李雅普诺夫指数。

说明：雷达数据处理对于观测的目标位置数据（称为点迹）进行滤波处理，自动形成航迹，并且可以对下一个目标的位置进行估计预测。利用最小二乘算法（LMS）进行滤波处理，得到了比较稳定的航迹估计。 最小二乘方法是参数估计中一种较为常见的参数估计方法。对于雷达观测数据，在我们假定已经精确知道航迹的运动学模型之后，通过...

序贯雷达 matlab雷达方程 雷达点迹 target-track-lms 航迹预测