说明：使用中值，均值，小波，DCT，PCA五种方法实现对图像的去噪处理。
MATLAB图像去噪 PCA-denoise image-denoise DCT-PCA 中值去噪
说明：全变分法去噪，1992年基本算法的实现，可以实现各种图片的降噪。
图像降噪 全变分法去噪 全变分去噪
说明：非局域均值去噪算法，以及针对mri图片rician噪声的改进算法。
MRI 图片去噪 nlm-NLM rician-noise MRI-images
说明：选择灰度图片，添加高斯噪声并进行均值滤波去噪。
高斯去噪 数字图像均衡化处理
说明：选择一张灰度图片，添加高斯噪声并进行双边滤波。
数字图像处理matlab
说明：代码主要功能是图像去噪1.将矩阵转换为稀疏矩阵2.稀疏矩阵的各种运算（加、减、乘）3.稀疏矩阵的GS和雅各比求解4.将含噪点的图片读入矩阵之后对图片进行去噪操作
matlab 图像 功能
说明：此代码是基于鲁棒PCA的图像去噪算法程序，MATLAB程序，其中有Kmeans聚类算法程序，rpca算法程序通过增广拉格朗日算法实现，基于rpca的图像去噪程序，带有测试图片，在程序中修改相应路径即可运行程序。
matlab pca 算法 图像 程序 基于 鲁棒
说明：偏微分方程图像复原代码，其中有频域迭代盲解卷积H1模型，TV去噪模型，自己编的自适应去噪模型，以及改进的自适应去噪模型，令附卫星图片，PSNR代码。
迭代盲解卷积 盲解卷积 改进的卷积 图像复原matlab 改进的TV模型
说明：程序为读取图片并对图片进行边缘检测，先采用高斯滤波进行去噪，然后通过求梯度运算检测，非极大值抑制边缘检测，双阈值检测这三种方法，分别对图片进行边缘测，并对边缘检测后显示的图片进行对比。此程序对边缘检测有很大的参考价值。
图片边缘检测 图片对比 边缘检测 非高斯matlab 非极大值抑制
说明：一种基于气泡动力学研究的气泡边缘识别算法，可以批量快速地处理大量的气泡图片，通过对图片去噪以及二值化等一系列的处理之后，通过识别气泡内部像素点的数量计算气泡半径的大小，并且回执气泡半径大小随时间变化的曲线图。
图像 识别 边缘
