说明：实验两张图片的拼接，对于图片中的匹配对，用ransac方法消除错配，并估计出仿射矩阵。然后将一张图进行仿射变换，再实现拼接

仿射变换MATLAB 估计仿射变换 图片拼接MATLAB ransac-图片匹配 image-stitching

说明：45张图像处理中经常用到的示例图片，全部为bmp图。

图像处理 示例图片

说明：对一会度图片加入高斯噪声和椒盐噪声，并进行中值滤波和均值滤波处理

图片高斯噪声 中值-均值 高斯噪声图片 中值滤波 均值滤波

说明：数字图像处理的非常面全的图片，包含有各种格式的和大小的。

Brain-Peppers图片 images函数 Couple.bmp laplace halcon

说明：识别图像中道路，建筑，基于BP神经网络，里面有图片

BP分类 图片分类 BP图像 识别建筑 BP图像识别

说明：全变分法去噪，1992年基本算法的实现，可以实现各种图片的降噪。

图像降噪 全变分法去噪 全变分去噪

说明：MATLAB如何将图片切分成任意M*N块 在图像处理的时候，有时会不可避免的将图像分块来进行操作，但是图像的像素不可能每次都是可以被整除的，所以我们需要imresize函数对图像的尺寸进行修改，以便可以完成M*N块的分割

图像分块 分块分割 M?n matlab图像分割

说明：DCT变换的matlab实现，对图片处理，其中包含论文。

DCT变换 图片处理

说明：程序为读取图片并对图片进行边缘检测，先采用高斯滤波进行去噪，然后通过求梯度运算检测，非极大值抑制边缘检测，双阈值检测这三种方法，分别对图片进行边缘测，并对边缘检测后显示的图片进行对比。此程序对边缘检测有很大的参考价值。

图片边缘检测 图片对比 边缘检测 非高斯matlab 非极大值抑制

说明：读取图片，提取图片的颜色矩特征，其中变量I=imread( 1.jpg )，1.jpg即为需要读取的图片。

特征-matlab 颜色矩-matlab 提取图片颜色 图片颜色提取 读取图片